Comment la nouvelle technologie de Google va changer votre expérience de recherche. L’intelligence artificielle (IA) est en train de changer le monde d’une manière inimaginable, et Google déploie maintenant toutes les prouesses de cette technologie pour améliorer l’expérience de recherche des utilisateurs sur Internet.

Lors de l’événement virtuel Google Search On qui s’est tenu le 29 septembre, la société a dévoilé une amélioration de la conception de la page de résultats de recherche, mêlant images, vidéos et texte, recherches suggérées et fonction « choses à savoir ».

En utilisant un certain nombre d’algorithmes d’IA, Google a créé une nouvelle façon de comprendre les différents formats d’information dans le monde et de les regrouper pour un accès facile lors d’une recherche sur un navigateur web.

Cette technologie, baptisée « modèle unifié multitâche » (MUM), a été annoncée pour la première fois en mai dernier lors de l’événement mondial Google I/O de cette année. Elle peut comprendre simultanément des données sous forme de texte, d’images et de vidéos, et établir des liens entre des sujets, des concepts et des idées.

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Des connaissances plus approfondies

Google a déclaré que MUM permettra d’obtenir des informations plus approfondies lorsqu’une personne effectuera une recherche sur Google Search, et qu’un plan a été mis en place pour intégrer la technologie à la recherche visuelle Google Lens afin d’y ajouter une zone de texte pour les recherches visuelles.

Google Lens, une technologie de reconnaissance d’images qui permet d’utiliser l’appareil photo du téléphone pour traduire en temps réel, identifier des plantes et des animaux, copier et coller des photos, trouver des objets similaires à ceux qui se trouvent dans le viseur de l’appareil photo et même obtenir de l’aide pour des problèmes de mathématiques, sera mis à jour avec les algorithmes MUM.

La société a déclaré que les utilisateurs de Google Lens dans Chrome, sur leur ordinateur de bureau, seront également en mesure de rechercher des images avec une expérience similaire à celle des utilisateurs de mobiles et de tablettes.

Elizabeth Reid, responsable des expériences de recherche chez Google, a déclaré que l’entreprise se concentrait sur l’amélioration de l’expérience pour accéder aux informations qui guident les utilisateurs lorsqu’ils traitent une tâche de nouvelles informations, en améliorant les techniques ainsi qu’en explorant de nouvelles conceptions.

« Avec cette nouvelle amélioration, nous transformons la page de recherche en un flux infini d’idées visuelles. Lorsque l’on explore un nouveau sujet, une nouvelle façon de le comprendre visuellement est de regarder des vidéos. En appliquant le MUM, nous pouvons identifier ce qui est référencé dans la vidéo, même s’il n’est pas explicitement mentionné par son nom », a-t-elle déclaré.

Mais comment cela fonctionnera-t-il pour les utilisateurs qui ne sont pas au courant de ce nouveau développement ?

Pandu Nayak, vice-président de la recherche chez Google, a déclaré que, puisque MUM est une technologie intelligente multi-données en arrière-plan, les utilisateurs doivent s’attendre à un plus grand choix de résultats affichés sur Google Search.

Des modèles similaires

« Disons, par exemple, que j’aime beaucoup un motif sur une chemise mais que je pense que le même serait bien mieux sur mes chaussettes. En publiant la chemise, d’autres chemises similaires apparaissent et je peux ajouter un texte demandant une paire de chaussettes avec des motifs et une couleur similaires.

« D’autres informations s’affichent pour m’indiquer les chaînes locales et les grandes chaînes qui vendent ces produits », explique-t-il.

La fonction « Ce qu’il faut savoir » énumérera certains des éléments les plus importants concernant le sujet sur lequel les utilisateurs effectuent une recherche, dans un format similaire à celui de la fonction « Les gens demandent aussi ».

Matt Madrigal, vice-président chargé des achats marchands chez Google, a déclaré que cette nouvelle technologie améliorerait l’expérience d’achat en ligne de millions d’utilisateurs dans le monde, les filtres permettant aux acheteurs de sélectionner plus rapidement ce qu’ils veulent.

« Pour faciliter le shopping au moment de l’inspiration, de l’exploration ou lorsque vous êtes prêt à faire un achat, nous rendons les articles que vous voyez en ligne achetables avec Google Lens auprès de vos chaînes et détaillants préférés. Si vous aimez ce que vous voyez, vous pouvez utiliser le filtre de stock pour trouver un magasin local qui vend l’article que vous voulez. »

Le Shopping Graph de Google, un ensemble complet de données en temps réel sur les produits, les stocks et les marchands, qui compte plus de 24 milliards d’inscriptions, pourrait s’avérer essentiel à une époque où la pandémie de Covid-19 a accéléré l’adoption des services de commerce électronique.

Fonctionnalité Address Maker

Selon Google, grâce au système open-source Plus Codes, les gouvernements et les organisations seront en mesure de fournir des adresses aux personnes et aux entreprises via la fonction Address Maker, déjà disponible au Kenya, en Gambie, en Inde, en Afrique du Sud et aux États-Unis.

« Et pour qu’il soit plus facile d’évaluer la crédibilité des informations, nous avons lancé la fonctionnalité À propos de ce résultat qui vous aide à comprendre la source des informations. Nous assurons votre sécurité lors de vos recherches. C’est notre responsabilité de protéger et de respecter vos données », a déclaré le vice-président de la société chargé de la confiance, Daniel Romain.

La fonction de carte de délimitation des feux de forêt de la société, qui est utilisée pour aider les écologistes à comprendre facilement la taille et l’emplacement approximatifs d’un incendie, directement à partir de leur appareil, comprendra désormais des sites Web d’urgence, des numéros de téléphone et des informations sur l’évacuation à partir d’octobre prochain.

Faites des suggestions

Une mise à jour de YouTube, qui s’appuiera sur l’UGM pour comprendre le sujet de la vidéo que vous recherchez et faire des suggestions, sera également disponible dans les prochaines semaines.

L’outil « Tree Canopy » de l’Environmental Insights Explorer (EIE), qui utilise des images aériennes et des capacités d’intelligence artificielle avancées pour identifier les endroits d’une ville qui risquent le plus de subir une hausse rapide des températures, sera étendu à 100 villes au cours du premier semestre 2022.

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