La Chine rattrape ChatGPT alors que l’IA fait l’objet d’un engouement croissant. Baidu et Alibaba vantent leurs innovations mais sont désavantagés par le manque de données appropriées et de puissance de calcul.
Les géants chinois de la technologie, dont Baidu, Alibaba et NetEase, s’efforcent d’égaler les récents développements occidentaux en matière d’intelligence artificielle, en présentant des projets qui, espèrent-ils, susciteront le même engouement que le lancement de ChatGPT.
Après avoir annoncé pendant des mois des réductions de coûts et d’effectifs, les grands groupes présentent maintenant avec optimisme des plans d’investissement pour rivaliser avec le chatbot d’OpenAI, tandis que les trolls des marques font la queue pour revendiquer des mots liés aux réalisations de ChatGPT.
Zhou Hongyi, directeur de la société de sécurité Internet Qihoo 360, a caractérisé ChatGPT, un programme qui produit des réponses textuelles réalistes à des questions posées par des humains, comme le début de la révolution de l’intelligence artificielle. « Il a des défauts, mais aussi un potentiel illimité », a-t-il déclaré lors d’un débat télévisé la semaine dernière.
La course pour égaler ChatGPT intervient alors que les groupes technologiques chinois ont passé la majeure partie des deux dernières années à subir des attaques réglementaires et à lutter pour la croissance dans un contexte de ralentissement induit par la covidie.
Baidu a pris les premières mesures les plus concrètes, en prévoyant de lancer dans les prochains mois un chatbot nommé Ernie dans son moteur de recherche, similaire au Bing Chat de Microsoft et OpenAI.
Le modèle d’IA qui sous-tend le bot est en développement depuis 2019, sa dernière génération ayant été entraînée sur 260 milliards de paramètres – comparable à GPT3, la technologie qui sous-tend ChatGPT, en termes de taille, bien qu’entraînée sur un ensemble de données beaucoup plus petit.
Baidu prévoit de révéler de nouveaux détails cette semaine sur la façon dont le chatbot sera intégré dans ses produits, notamment la recherche, les véhicules électriques et les assistants intelligents, selon une personne proche de l’entreprise.
« Baidu a concentré le talent et l’argent sur ce sujet, ils sont donc les plus susceptibles de construire l’une des principales plates-formes TPG de Chine », a déclaré Boris Van, un analyste de Bernstein qui suit les efforts de la Chine en matière d’IA. « Ils ont beaucoup à perdre dans ce lancement ».
La nouvelle du déploiement potentiel du robot Ernie à partir de mars a fait grimper les actions de Baidu de plus de 15 %, tandis qu’Alibaba et NetEase ont été stimulés par les développements de leurs recherches en IA générative.
Les actions de groupes d’IA plus petits, tels que Hanwang Technology et CloudWalk Technology, ont à peu près doublé depuis le début de l’année. Les médias d’État ont émis ce mois-ci une mise en garde contre la frénésie spéculative.
Selon le fournisseur de données Tianyancha, depuis décembre, plus d’une douzaine d’entreprises se sont empressées de déposer une marque pour « ChatGPT » ou d’autres mots contenant « GPT » pour les utiliser dans n’importe quel domaine, des instruments scientifiques aux vêtements en passant par la publicité.
Le gouvernement de la ville de Pékin a déclaré ce mois-ci qu’il soutiendrait les entreprises qui construisent leurs propres modèles pour s’aligner sur ChatGPT, tandis que l’université Fudan de Shanghai a réuni plus d’une douzaine de dirigeants d’entreprises d’IA et d’universitaires pour analyser le développement de ChatGPT, les risques de sécurité et les cas d’utilisation potentiels.
Toutefois, selon les analystes et les experts, la fanfare et la flambée des cours boursiers qui accompagnent chaque nouvelle déclaration ne reflètent pas la difficulté pour les groupes chinois de reproduire rapidement les logiciels mis au point par des entreprises comme OpenAI et Google.
« Tout le monde veut créer des ChatGPT maintenant, mais c’est très difficile, surtout pour les entreprises chinoises qui ne peuvent pas se procurer les dernières puces Nvidia et qui disposent d’ensembles de données limités pour former des modèles d’IA », a déclaré Huan Li, créateur de WeChaty, l’un des programmes de chatbot les plus populaires en Chine.
« Il faut beaucoup d’argent pour former un modèle, et si une partie n’est pas bonne, cela ne fonctionnera pas », a-t-il ajouté.
Alors que la Chine est connue pour sa pléthore de données pour l’entraînement des algorithmes, les efforts se sont principalement concentrés sur les tâches de surveillance telles que la reconnaissance et la détection d’objets, d’actions ou de visages, selon une revue des articles chinois sur l’IA dans le State of AI Report 2022 publié par les investisseurs du secteur.
Baidu a eu du mal avec sa précédente tentative de chatbot, connue sous le nom de Plato, qui, selon les analystes, ne pouvait même pas répondre à une question simple telle que : « Quand est l’anniversaire du cofondateur d’Alibaba, Jack Ma ? ».
Les analystes soulignent que le manque de textes de qualité en langue chinoise sur Internet et dans d’autres ensembles de données constitue un obstacle à la formation des logiciels d’IA.
GPT, le programme qui sous-tend ChatGPT, a aspiré des centaines de milliers de documents universitaires, d’articles de presse, de livres et de messages sur les médias sociaux en anglais pour apprendre les modèles qui forment le langage. Quant à Ernie, de Baidu, il a été formé principalement à partir de données en langue chinoise et de données en langue anglaise provenant de Wikipedia et de Reddit.
Les coûts informatiques liés à la formation et à l’exécution de grands modèles linguistiques sont également très élevés. On estime que le coût de fonctionnement de ChatGPT, en supposant 10 millions d’utilisateurs mensuels, s’élève à 1 million de dollars par jour. Un cadre d’une grande entreprise chinoise d’intelligence artificielle, qui a demandé à ne pas être nommé, a indiqué qu’elle prévoyait de concentrer ses efforts sur des secteurs verticaux spécifiques, tels que le service clientèle, plutôt que de miser sur un chatbot conversationnel plus large.
L’interdiction d’exporter des semi-conducteurs avancés décrétée par Washington risque d’aggraver le problème de la construction d’une puissance de calcul suffisante pour les programmes d’IA. Les nouvelles règles américaines empêchent l’importation en Chine de processeurs tels que l’A100 de Nvidia, ce qui rend la formation des modèles d’IA plus coûteuse et plus longue.
Les analystes de Bernstein estiment que les groupes chinois sont susceptibles d’avoir stocké suffisamment de puces dont ils ont besoin à court terme, mais notent que le plafond fixé par Washington sur la vitesse des processeurs autorisés à être exportés vers le pays signifie que les entreprises chinoises d’IA seront laissées à la traîne à mesure que le matériel progresse.
« Il sera difficile pour les entreprises chinoises d’être compétitives au niveau mondial », a déclaré Van de Bernstein.
« Tant d’entreprises font maintenant des annonces sur leurs rivaux ChatGPT, mais cela ne signifie pas qu’elles ont un produit », a-t-il ajouté. « Il est difficile de juger jusqu’à ce que nous puissions les essayer ».
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