Isomorphic Labs vise à réduire de moitié le temps de découverte de médicaments
Cet article explore comment Isomorphic Labs, une filiale de DeepMind, ambitionne de révolutionner la découverte de médicaments grâce à l’IA, suite à des partenariats avec Eli Lilly et Novartis.
Isomorphic Labs : Révolution IA dans la Découverte de Médicaments
Isomorphic Labs, spin-off de Google DeepMind, se positionne à l’avant-garde de la recherche pharmaceutique grâce à l’intelligence artificielle (IA). Dirigée par Demis Hassabis, également cofondateur de l’unité IA de Google, cette entreprise vise à réduire de moitié le temps nécessaire à la découverte de nouveaux médicaments. Actuellement, l’identification de médicaments potentiels avant les essais cliniques prend en moyenne cinq ans. Isomorphic Labs, avec ses récentes collaborations avec Eli Lilly et Novartis, évaluées à près de 3 milliards de dollars, entend transformer ce processus.
La plateforme IA d’Isomorphic Labs prédit les structures biochimiques, facilitant ainsi la création de nouveaux médicaments en recommandant des composés susceptibles d’avoir l’impact désiré sur le corps. Incluant les essais cliniques, la découverte et le développement d’un nouveau médicament prennent habituellement jusqu’à une décennie et coûtent environ 2,7 milliards de dollars. Les grandes entreprises pharmaceutiques, sous pression pour renouveler leur gamme de médicaments et faire face à la concurrence des génériques, cherchent des moyens de raccourcir ce processus tout en réduisant les coûts de recherche et développement.
Isomorphic a choisi de signer des accords avec seulement deux entreprises pharmaceutiques pour se concentrer sur des collaborations pouvant améliorer sa technologie. Les accords prévoient des paiements initiaux significatifs, suivis de plusieurs milliards de dollars en incitations basées sur les performances, comme l’atteinte des essais ou l’approbation des médicaments.
Impact et Défis de l’IA dans la Recherche Pharmaceutique
L’initiative d’Isomorphic Labs pourrait avoir des implications profondes dans le secteur pharmaceutique. Premièrement, elle promet d’accélérer considérablement la recherche de nouveaux médicaments, potentiellement bénéfique pour les patients et les systèmes de santé. Deuxièmement, elle pourrait changer le paysage de la recherche pharmaceutique, en favorisant l’émergence de nouvelles méthodologies basées sur l’IA. Toutefois, même les médicaments découverts par IA peuvent échouer en essais cliniques, soulignant la complexité de la biologie humaine.
Les partenariats d’Isomorphic s’inscrivent dans un contexte de concurrence accrue dans le développement logiciel d’IA, avec des acteurs comme OpenAI soutenu par Microsoft. Ces collaborations pourraient également stimuler d’autres entreprises à intégrer l’IA dans la découverte de médicaments.
La stratégie d’Isomorphic soulève des questions sur la propriété intellectuelle et l’éthique dans l’utilisation de l’IA pour des applications aussi sensibles. La société planifie également de construire des installations expérimentales pour renforcer sa collaboration avec les entreprises pharmaceutiques.
L’approche d’Isomorphic Labs dans la découverte de médicaments marque un tournant potentiel dans la recherche pharmaceutique, illustrant l’impact transformateur de l’IA dans ce domaine. Ce développement pourrait non seulement accélérer la découverte de médicaments mais aussi redéfinir les méthodes de recherche dans l’industrie pharmaceutique.
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