L’IA révolutionne les services financiers et d’investissement : opportunités et risques

L’intelligence artificielle générative transforme l’industrie des services financiers, offrant de nouvelles possibilités pour l’expérience client, le crédit, l’investissement et la lutte contre la criminalité financière, mais elle soulève également des questions cruciales concernant la sécurité et la gouvernance.

Depuis plusieurs années, l’industrie des services financiers cherche à automatiser ses processus, allant du travail de conformité en back-office au service à la clientèle. Cependant, l’explosion de l’intelligence artificielle générative ouvre à la fois de nouvelles possibilités et des défis potentiels pour les entreprises de services financiers.

L’IA pour améliorer l’expérience client

L’IA est déjà utilisée pour tenter d’améliorer l’expérience client dans le cadre de relations avec les groupes de services financiers. Les institutions financières espèrent que l’IA générative pourra remplacer les systèmes actuels par des alternatives plus capables de répondre à des demandes complexes, d’apprendre à gérer des besoins spécifiques des clients et de s’améliorer au fil du temps.

L’IA dans le domaine du crédit

Dans le domaine du crédit, les systèmes d’IA sont utilisés pour examiner la documentation et accélérer l’évaluation de la capacité d’un consommateur à assumer des produits de crédit, comme les hypothèques. Cependant, le système n’est pas entièrement automatisé, l’intervention humaine restant nécessaire pour prendre la décision finale.

L’IA pour les décisions d’investissement

L’IA trouve également des applications dans le domaine de l’investissement, aidant les gestionnaires de fonds à transformer les données brutes en informations utilisables pour prendre des décisions d’investissement intelligentes.

L’IA pour lutter contre la criminalité financière

Les entreprises adaptent également l’IA générative pour aider à lutter contre la criminalité financière, avec un large éventail d’utilisations, y compris le domaine lent et coûteux, mais vital, de la lutte contre le blanchiment d’argent et des protocoles de « connaissance de votre client ».

Les bénéfices de l’utilisation de l’IA

L’utilisation de l’IA permet de gagner du temps précieux. Par exemple, le système « co-pilote » de Lucinity, une fintech islandaise, transforme les alertes sur les transactions et les individus en texte, permettant aux agents de les évaluer plus rapidement.

Les risques de l’utilisation de l’IA

Cependant, les experts sont également préoccupés par les risques de l’IA, y compris sa capacité à faciliter la criminalité financière. Par exemple, les fraudeurs peuvent utiliser l’IA pour rendre leurs tentatives de vol de données et d’argent plus efficaces, en imitant mieux un collègue supérieur dans un e-mail.

Malgré les nombreux avantages qu’elle offre, l’IA présente aussi des défis considérables, notamment en matière de sécurité et de responsabilité. Il est donc essentiel que les institutions financières et d’investissement fassent preuve de prudence dans l’adoption de ces technologies, en veillant à mettre en place des systèmes de gouvernance robustes qui minimisent les risques tout en maximisant les avantages.

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