Les grandes entreprises de la technologie se servent de l’informatique en cloud pour conclure des alliances avec des groupes d’IA.
Les accords entre Google, Microsoft et Amazon et les jeunes pousses de l’IA générative soulèvent des problèmes de concurrence.
Les grandes entreprises de la technologie recherchent activement des investissements et des alliances avec des start-ups d’intelligence artificielle par le biais de leurs filiales spécialisées dans l’informatique dématérialisée, ce qui soulève des questions quant à leur rôle de fournisseurs et de concurrents dans la bataille pour le développement de l’IA générative.
Le récent pari de 300 millions de dollars de Google sur Anthropic, basé à San Francisco, est le dernier d’une série de partenariats liés à l’informatique en nuage conclus entre des groupes d’IA naissants et les plus grandes entreprises technologiques du monde.
Anthropic fait partie d’une nouvelle vague de jeunes entreprises qui développent des systèmes d’IA générative, des programmes informatiques sophistiqués capables d’analyser et d’écrire du texte et de créer des œuvres d’art en quelques secondes, qui rivalisent avec ceux construits en interne par des entreprises beaucoup plus grandes comme Google et Amazon.
La technologie qui sous-tend des produits tels que ChatGPT d’OpenAI, un chatbot capable de converser avec des utilisateurs par le biais de textes, nécessite une énorme puissance de calcul – une infrastructure coûteuse contrôlée par la même poignée de géants de la technologie.
« C’est exactement le type de scénario sur lequel la Federal Trade Commission a dit qu’elle allait se concentrer », a déclaré William Kovacic, ancien président républicain de l’agence antitrust américaine et professeur de droit antitrust à l’université George Washington.
« On s’inquiète de plus en plus de la façon dont les grandes entreprises de services d’information limitent les possibilités pour les nouvelles générations de concurrents de se manifester », a-t-il déclaré, ajoutant qu’ils accorderaient probablement « beaucoup d’attention » à ces accords. La FTC s’est refusée à tout commentaire.
Ces partenariats permettent aux propriétaires du cloud d’avoir un aperçu du talent et de la technologie des jeunes entreprises, tout en permettant aux petites entreprises d’éviter les investissements considérables qui seraient autrement nécessaires pour construire leur propre infrastructure de données. Les start-ups d’IA qui ont besoin de former des modèles n’ont guère d’autre choix que de se précipiter dans les bras des grandes entreprises qui offrent l’essentiel du cloud computing à des tarifs réduits et l’accès aux grandes quantités de capital dont elles ont besoin.
« Les nuages aiment le verrouillage, ils forcent les gens à prendre des engagements massifs sur plusieurs années », a déclaré Jonathan Frankle, cofondateur de MosaicML, une société d’IA qui tente de banaliser le nuage pour ses entreprises clientes qui ont besoin de modèles d’IA.
Après que le Financial Times ait rapporté que l’investissement de Google-Anthropic donnait au géant de la recherche une participation de 10 % dans l’entreprise, les deux sociétés ont annoncé un partenariat séparé dans le domaine du cloud.
Cet accord fait écho à l’investissement de 1 milliard de dollars en espèces pour l’informatique que Microsoft a réalisé dans OpenAI il y a trois ans. En janvier, Microsoft a annoncé un nouvel investissement « pluriannuel et de plusieurs milliards de dollars » dans OpenAI, estimé à 10 milliards de dollars.
Cet accord a consolidé la position de Microsoft en tant que fournisseur exclusif d’infrastructure pour l’une des principales start-ups d’IA au monde. Le directeur général Satya Nadella a affirmé que Microsoft avait construit un superordinateur pour gérer le travail d’OpenAI, et qu’il pouvait désormais traiter certains calculs d’IA à la moitié du coût de ses rivaux. La réduction des coûts est essentielle pour le développement de grands modèles de langage nécessitant des calculs intensifs : selon les estimations, le coût de fonctionnement de ChatGPT, en supposant 10 millions d’utilisateurs mensuels, s’élève à 1 million de dollars par jour.
Dans le même temps, l’alliance la plus importante d’Amazon parmi les start-ups d’IA jusqu’à présent est Stability AI, qui a déclaré en novembre qu’AWS était son « partenaire cloud préféré » pour construire et former ses modèles de génération de médias.
Dans le cadre de ce partenariat, Stability s’est engagée à utiliser les puces Trainium d’Amazon, des processeurs personnalisés qui rivalisent avec l’unité de traitement Tensor de Google. L’accord donne à Amazon, qui est considéré par certains dans l’industrie de l’IA comme étant à la traîne derrière Microsoft et Google en termes de capacités d’IA, un partenaire phare pour mettre en valeur sa plateforme en nuage. L’accord n’est pas exclusif, selon une personne connaissant bien les termes de l’accord, ce qui laisse à Stability la possibilité de travailler avec d’autres fournisseurs de clouds tels que Google Cloud. Google a également déclaré que son accord de cloud avec Anthropic était non exclusif.
Cependant, la construction et le déploiement de grands modèles de langage avec des milliards de paramètres, comme le modèle GPT ou le modèle PaLM de Google, nécessitent un matériel stable, ce qui rend difficile le passage d’une plateforme à une autre une fois que l’on a commencé à former un modèle, selon les chercheurs en IA.
Historiquement, ce type de dépendance a attiré l’attention des régulateurs antitrust dans d’autres domaines, notamment les télécommunications, selon Kovacic. « Le fait que votre fournisseur d’un service clé soit également votre concurrent est une relation intrinsèquement gênante et pleine de tensions. »
Le besoin fondamental d’un fournisseur de cloud fiable, capable de fournir une infrastructure de calcul au volume et à la fréquence dont une start-up d’IA générative a besoin, signifie que les entreprises sont rapidement contraintes à des partenariats de cloud Big Tech.
Google et Amazon entretiennent des relations étroites avec d’autres start-up d’IA bien financées qui construisent leurs propres modèles de langage, notamment Cohere, basée en Californie, et la société israélienne AI21 Labs, dont le cofondateur Yoav Shoham a vendu deux de ses précédentes sociétés à Google.
La société de gestion du cloud YellowDog, qui aide les clients à passer d’un service de cloud à l’autre, dit avoir connaissance de plusieurs alliances entre des entreprises d’IA naissantes qui n’ont pas encore lancé de produits et des fournisseurs de cloud, conclues à un stade où elles sont prêtes à se lier à un fournisseur et à renoncer à leur participation.
« Certains universitaires qui veulent créer leur propre entreprise ont d’abord parlé aux fournisseurs de services en nuage avant même de recruter des développeurs, car ils savent que le coût est prohibitif. C’est la clé », a déclaré Tom Beese, directeur général de Yellow Dog. Il a refusé de nommer les entreprises impliquées en raison des accords de non-divulgation signés avec les fournisseurs de cloud de Big Tech.
De tels accords pourraient rapidement faire l’objet d’un examen réglementaire. L’année dernière, le Congrès américain a adopté une législation visant à lutter contre le comportement auto-préférentiel des géants de la technologie, afin d’empêcher les grandes plateformes en ligne d’utiliser leur influence dans un domaine pour promouvoir leurs autres produits.
« Ces plateformes utilisent leur domination pour désavantager injustement leurs rivaux », a déclaré la sénatrice démocrate américaine Amy Klobuchar dans un communiqué l’année dernière. « Le tout au détriment de la concurrence et des consommateurs ».
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