Au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle (IA) a radicalement transformé le visage de l’industrie des technologies. Les applications mobiles ont commencé à dominer le temps d’inactivité des individus partout dans le monde.
Comme le sait tout développeur d’applications mobiles, on ne peut nier le rôle central que jouent les systèmes d’apprentissage automatique (basés sur l’IA) dans le développement avancé des applications mobiles.
Étant donné que la technologie d’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée par tout développeur d’applications mobiles compétent, il est impératif que vous compreniez ce que font les concepts d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique au sein des applications mobiles. L’intention de ce post est de vous fournir une précieuse formation d’initiation à ce sujet.
Les utilisateurs d’applications mobiles veulent que leurs expériences soient personnelles
Il n’est donc pas surprenant que les utilisateurs apprécient davantage les applications intuitives et personnelles. Les développeurs le savent et savent que la technologie de l’IA peut le fournir. La qualité de l’expérience utilisateur fournie par une application peut servir d’indicateur clair du succès futur de l’application.
De nombreux exemples actuels d’apprentissage automatique sont utilisés pour offrir une expérience personnelle aux utilisateurs d’applications mobiles populaires. En 2016, Taco Bell a lancé une application mobile, TacoBot ”, qui utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser l’expérience utilisateur en proposant des recommandations de menus personnalisées et en anticipant les tendances d’achat de l’utilisateur.
Alexa d’Amazon est un autre exemple révolutionnaire actuel d’application qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour transformer l’expérience de l’utilisateur. Les développeurs d’applications mobiles derrière Alexa lui ont infusé des capacités de parole. Il suffit de demander à Alexa ce qu’ils veulent; Alexa fournira.
Les applications infestées d’intelligence artificielle, appelées «applications intelligentes», gagnent rapidement en popularité parmi les utilisateurs car elles peuvent fournir les expériences personnelles que les utilisateurs souhaitent ardemment.
L’intelligence artificielle va devenir l’activité principale des entreprises
Pour le meilleur ou pour le pire, les entreprises devront intégrer une technologie d’intelligence artificielle compétitive dans leurs applications mobiles si elles souhaitent rester dans le match. S’ils ne suivent pas les progrès de la technologie de l’IA, ils seront laissés pour compte par toutes les autres entreprises qui profitent au maximum de cette opportunité.
Parce qu’elles ont effectué des recherches sur l’intelligence artificielle et les attentes des utilisateurs, les grandes entreprises de technologie mettent déjà en œuvre des algorithmes d’intelligence artificielle dans leurs applications mobiles afin de mieux enraciner leurs utilisateurs existants.
Ces algorithmes d’apprentissage machine sont écrits pour s’ajuster eux-mêmes en fonction du comportement appris. Les utilisateurs semblent toujours vouloir que les développeurs d’applications rendent leurs applications plus conviviales. Alors que de plus en plus d’applications développent des algorithmes d’apprentissage automatique, les entreprises peuvent accéder aux données générées par les applications pour améliorer continuellement leur expérience utilisateur. Cela plaît aux utilisateurs et ceux-ci continueront à vouloir utiliser les applications. Lorsque cela se produit, les utilisateurs et les entreprises obtiennent tous les deux ce qu’ils veulent.
Machine Learning – Plus qu’une simple expérience utilisateur
L’amélioration de l’expérience utilisateur n’est qu’un des domaines de la technologie d’apprentissage automatique sur laquelle les développeurs d’applications mobiles tirent parti pour améliorer leurs applications. Les technologies d’apprentissage automatique ont de nombreuses utilisations possibles, car les développeurs en apprennent davantage sur les réseaux de neurones et sur la création d’algorithmes fonctionnant de plus en plus comme le cerveau humain.
En plus d’améliorer l’expérience utilisateur, la technologie d’apprentissage automatique est également utilisée par les développeurs d’applications mobiles pour détecter et prévenir les fraudes, automatiser le marquage des produits, gérer votre portefeuille, donner une vision à l’ordinateur, créer des voitures autonomes, etc.
De toute évidence, la technologie d’intelligence artificielle ouvre la voie à l’avenir du développement d’applications mobiles.
Cet article était destiné à vous donner un bref aperçu éducatif du monde de l’IA et de la technologie d’apprentissage automatique et à vous expliquer comment il est utilisé dans le développement d’applications mobiles. La prochaine fois que vous utiliserez une application mobile, vous remarquerez peut-être que votre expérience utilisateur a été spécialement adaptée à votre situation. La prochaine fois que vous déverrouillez votre téléphone
, vous réaliserez peut-être que la technologie d’intelligence artificielle permet à votre téléphone de voir et de reconnaître votre visage. Si tout va bien, vous allez commencer à comprendre pourquoi les développeurs s’efforcent d’inclure l’intelligence artificielle et la technologie d’apprentissage automatique dans leurs applications mobiles